Resumo

Este gerador de testes unitários constrói um scaffold pronto para edição a partir do nome da função, parâmetros e comportamento: escolha Jest, Vitest, pytest ou Go, e ele aplica o padrão Arrange-Act-Assert com sintaxe exata do framework. Também sugere edge cases — entrada nula, entrada vazia, valores limite, tipos errados — extraídos de particionamento de equivalência e análise de valores limite, para você não precisar decorar quais entradas realmente precisam de teste. Não chama um modelo de IA nem executa seu código: as asserções são marcadas TODO porque só você conhece os valores esperados reais. Gratuito, sem cadastro, funciona inteiramente no navegador.

Gerador de testes unitários com IA para Jest, Pytest e Go

Descreva sua função, escolha uma linguagem e framework, e receba um scaffold Arrange-Act-Assert com checklist de edge cases para cobrir antes de fazer deploy.

Construir um scaffold de teste

Gerador de scaffold de testes unitários

Preencha o nome da função, parâmetros e comportamento. O scaffold se atualiza conforme você digita, na sintaxe do framework escolhido.

Edge cases para cobrir
Scaffold de teste gerado
Casos de teste cobertos

    Isto constrói um scaffold sintaticamente correto usando o padrão Arrange-Act-Assert. Não executa seu código nem inventa lógica: preencha com valores reais e asserções antes de fazer commit.

    Como funciona

    Como este gerador constrói seus testes

    Estrutura Arrange-Act-Assert

    Todo teste gerado segue o padrão AAA: configure suas entradas, chame a função, depois afirme o resultado. É a mesma estrutura usada na maioria dos codebases Jest, Vitest e pytest, então o output se encaixa em uma suite existente sem rework.

    Sintaxe exata do framework

    Escolha Jest, Vitest, pytest ou o package testing do Go e o scaffold corresponde à sintaxe real daquele framework: blocos describe/it/expect, funções def test_ com pytest.raises, ou subtestes t.Run construídos no padrão (value, error) do Go.

    Edge cases de design real

    A checklist — entrada nula, entrada vazia, valores limite, tipos errados — vem de particionamento de equivalência e análise de valores limite, as heurísticas que testadores usam para decidir quais entradas realmente precisam de um teste.

    Exemplo

    O que o gerador produz

    Digite um nome de função como calculateTotal, liste seus parâmetros, marque como lançando exceção com entrada inválida, e marque alguns edge cases. O painel à direita se reescreve com um bloco describe completo, ou um arquivo de teste pytest / Go, ajustado à sintaxe real do seu framework. Cada teste mantém as seções Arrange, Act e Assert separadas, comentadas, para um revisor saber de relance o que cada teste realmente verifica em vez de parsear um bloco denso de código de setup. As linhas de asserção são marcadas com comentário TODO de propósito: o scaffold não adivinha o que sua função deve retornar, ele apenas constrói a forma do teste ao redor de um valor que você preenche.

    Tela do laptop mostrando editor de código desfocado com suite de testes passando

    Perguntas frequentes

    Isto é gratuito?
    Sim. O gerador funciona inteiramente no navegador: sem cadastro, sem chave de API, sem limite de uso. Nada que você digita é enviado para um servidor exceto um beacon anônimo de page-view.
    Isto chama um modelo de IA real para escrever meus testes?
    Não. É um construtor de scaffold baseado em regras, não uma LLM. Aplica o padrão Arrange-Act-Assert e a sintaxe real do seu framework ao nome da função, parâmetros e edge cases que você fornece. Isto mantém o output previsível e rápido, mas não entende sua lógica de negócio.
    Quão precisos são os testes gerados?
    A estrutura e sintaxe são corretas para o framework que você escolhe. As asserções são placeholders marcados TODO: você ainda precisa preencher os valores exatos esperados, porque só você sabe o que sua função deve retornar.
    Quais linguagens e frameworks são suportadas?
    JavaScript com Jest ou Vitest, TypeScript com Vitest, Python com pytest, e Go com o package testing padrão. Cada output respeita as convenções reais daquele framework, incluindo o padrão de retorno (value, error) do Go para funções que podem falhar.
    Por que o caso nulo ou valor limite às vezes parece inacabado?
    Esses casos são propositalmente deixados como scaffolds em vez de asserções adivinhadas. Se entrada nula deve lançar exceção, retornar padrão, ou fazer outra coisa depende da sua função, não desta ferramenta.
    Posso usar isto para uma função que recebe objetos, não primitivos?
    Sim. Digite os nomes dos parâmetros e o gerador produz a estrutura certa. Você ainda vai precisar substituir os valores placeholder, como 'example' ou 2, com objetos reais que correspondem aos seus tipos reais.
    Isto substitui escrever testes eu mesmo?
    Não. Pense nisto como os primeiros dez minutos de escrever um arquivo de teste: nomeação, estrutura, e os edge cases que realmente importam. As asserções e julgamentos sobre comportamento esperado ainda são seus.
    Por que me incomodar com testes unitários antes de um rollout?
    Um teste unitário que pega um edge case ruim localmente é bem mais barato que o mesmo bug chegando em canary ou rollout percentual. Não vai pegar cada modo de falha por si só, mas reduz a lista de coisas que só podem ser encontradas em produção.

    Despache testes que pegam bugs antes do seu rollout

    Emparelhe testes unitários melhores com rollouts gated por SLO e auto-rollback, para o que escapa aos seus testes ainda falhar seguro em produção.

    Veja como Upstream gate um rollout