¿Qué es un feature flag? La respuesta de un SRE, con código
Un feature flag convierte una release en un control de intensidad. Qué es, sus cuatro tipos, cómo los SRE reducen el radio de impacto y cómo la deuda de flags termina pasando factura.
Revista
- AI Feature Flags & Progressive Rollouts
- SLO Management & Incident Response
- Platform Engineering & SRE Culture
-
-
Qué es trunk based development: guía operativa para SRE
Trunk based development integra cambios pequeños en una rama compartida cada día. Esta guía explica sus requisitos reales, el coste de los flags y cuándo no conviene adoptarlo.
-
Qué son las métricas DORA: Velocidad y estabilidad DevOps
Las métricas DORA te muestran qué tan rápido llegan los cambios a producción y con qué frecuencia generan problemas. Descubre cómo instrumentarlas sin sobreingenierizar.
-
¿Qué es Platform Engineering y Cuándo Realmente Compensa?
Platform engineering es la disciplina de construir plataformas internas de desarrolladores. Cubre estructura de equipos, métricas DORA, caminos dorados, y si tu inversión realmente funciona.
-
Monorepo vs Polyrepo: Cual Elegir con Datos Reales
La decisión monorepo vs polyrepo cual elegir no depende de preferencias de equipo sino de un ratio medible. Datos de 320 equipos y la regla del 30% para decidir con evidencia, no con intuición.
-
Los elementos de acción post-mortem que nadie cierra
Los elementos de acción fallan no por saltarse el proceso: les faltan propietarios, viven en docs que nadie lee y nunca llegan al sprint.
-
Qué son los feature flags: Despliegue progresivo SRE
Feature flags separan despliegue de release. El patrón fundamental que reduce blast radius: de 100% a 1% de usuarios. Guía SRE para rollouts progresivos.
-
Desarrollo asistido por IA: lo que tu pipeline no detecta
El 40% del código nuevo es IA. Tu pipeline fue construido para el otro 60%. Patrones de fallo reales y ajustes concretos para equipos SRE y platform engineering.
-
Productividad desarrollador IA: paradoja 3x rendimiento
Productividad desarrollador con IA sube 3x, pero error budget quema 2x más rápido. La paradoja es un problema de medición. Instrumenta cuatro métricas antes del rollout.
-
La deuda técnica de la IA hunde la fiabilidad de plataforma
El código generado por IA acumula deuda técnica invisible que explota en prod. Su impacto en DORA metrics, SLO budgets y cómo contenerla con rollouts progresivos.
-
Complejidad Ciclomática: Puerta de Canary, no Regla de Lint
Descubre por qué la complejidad ciclomática absoluta oculta el verdadero riesgo de despliegue. Aprende a usar el delta de complejidad como señal para controlar el ritmo de tus canaries.
-
Ejemplos de agentes de IA: Cuatro formas en produccion
Análisis de cuatro categorías de agentes IA reales: rollback automático, triage de causas raíz, diagnóstico Kubernetes y ejecutores de runbooks. Sin especulación.
-
Técnicas de Refactorización que Aguantan en Producción
Las técnicas de refactorización no son sobre estética. Son sobre reducir la superficie que debugueas a las 3 de la mañana. Lo que aguanta en producción.
