Rivista

Cos'è un feature flag e perché lo SRE dovrebbe usarlo

Cos'è un feature flag, cosa non è e come usarlo come controllo del blast radius: i quattro tipi di flag, il debito che generano e la lezione di Knight Capital.

Cos'è il trunk based development? Guida pratica per SRE

Cosa richiede il trunk based development nella pratica: merge quotidiani, feature flag, CI veloce e osservabilità, e i casi in cui è la scelta sbagliata.

Cosa sono le metriche DORA: misurare velocità e stabilità

Le metriche DORA misurano velocità e stabilità: lead time, deployment frequency, recovery time (throughput) e fail rate, rework rate (instabilità). Come usarle correttamente per il tuo team.

Cos'è il Platform Engineering e quando conviene investire?

Il platform engineering è la disciplina di progettare e gestire una piattaforma interna per gli sviluppatori. Scopri come funziona e quando il tuo team ne ha bisogno.

Monorepo vs Polyrepo Differenze: il calcolo che decide

Monorepo o polyrepo? La risposta è in un numero: la percentuale di feature che attraversano più servizi. Dati Faros AI, regola del 30% e analisi del blast radius.

Azioni post-mortem: perché il tasso di completamento crolla

Le azioni post-mortem muoiono nei Google Doc. Come strutturarle con owner nominati e sprint integration per superare il 75% di completamento.

Cosa sono i feature flag: deploy e rilascio in produzione

I feature flag separano il deployment dal rilascio in produzione. Guida tecnica su rollout progressivi con SLO gate, kill switch e flag debt per team SRE e platform engineer.

Sviluppo software con intelligenza artificiale e SLO

Più del 40% del codice è AI-generated. Il tuo pipeline è pronto per i suoi failure mode? Failure mode specifici, DORA paradox, SLO gate e pattern pratici per i team SRE.

Produttività IA: Quando il Paradosso della Misurazione

Quando gli sviluppatori sono 3x più veloci con IA, il blast radius scale di conseguenza. Come misurare l'impatto prima che il budget SLO bruci.

Il debito tecnico IA sta danneggiando la piattaforma

Gli strumenti IA scrivono il 41% del codice in produzione. Il debito tecnico IA cresce del 30-41% dopo l'adozione. Come i platform team lo rilevano e lo risolvono.

Complessità ciclomatica: rischio nel prossimo rollout

La complessità ciclomatica conta i percorsi di una funzione. Quello che non dice è quale il canary eserciterà in produzione. Tratta la complessità come input al rischio, non come regola di linting.

Agenti AI in produzione: i quattro modelli che contano

Esempi di agenti AI in produzione cadono in quattro forme: rollback, triage, diagnostic, runbook. Agiscono dentro blast radius definiti con decision criteria pre-configurate di giorno.

Tecniche di Refactoring del Codice che Reggono in Produzione

Le tecniche di refactoring del codice riducono la superficie da debuggare alle 3 di notte. Ecco quello che funziona negli ambienti di continuous deployment.