매거진

피처 플래그란 무엇인가: SRE가 배포와 릴리스를 분리하는 방법

새 빌드 없이 코드 경로를 제어하는 피처 플래그: 배포와 릴리스를 분리하고 SLO 게이트로 안전성을 검증하는 SRE 실전 가이드.

AI 보조 소프트웨어 개발: 파이프라인이 놓치는 장애 신호

AI 보조 소프트웨어 개발이 신규 코드의 40%를 생성하는 지금, 기존 파이프라인은 AI 특유의 지연 장애를 감지하지 못한다. SRE를 위한 실전 가이드.

AI 코딩 생산성 향상의 진짜 비용: 플랫폼 팀이 마주하는 3배 문제

AI 코딩 도구는 개발자 생산성을 3배 향상시키지만, 배포 안정성을 동시에 위협합니다. 새벽 3시 인시던트를 막으려면 변경 실패율과 에러 예산을 측정해야 합니다.

AI 기술 부채가 플랫폼 신뢰성을 무너뜨리고 있다

AI 도구가 커밋의 41%를 생성하지만 부채는 30~41% 늘어난다. API 코드베이스에서 AI 기술 부채를 탐지하고 해결하는 플랫폼 엔지니어링 실전 가이드.

순환 복잡도와 카나리 배포 위험

순환 복잡도의 절대값은 의미가 없습니다. 이번 배포에서 추가된 decision path의 갯수와 그에 맞춰 추가된 테스트 케이스의 관계가 중요합니다. 그 차이가 다음 incident의 예측 신호가 됩니다.

AI 에이전트 사례 SRE: 프로덕션 배포 파이프라인의 실제 사용 사례

마케팅 광고가 아닌 실제 프로덕션 환경에서 작동하는 AI 에이전트는 매우 구체적입니다. 롤백 에이전트, 진단 에이전트, 런북 실행 에이전트 등 4가지 패턴만 배포 파이프라인 근처에서 실제로 작동합니다.

코드 리팩토링 기법: 프로덕션에서 정말 동작하는 방법

코드 리팩토링은 미학이 아니라 배포 안전성이다. 새벽 3시에 디버깅해야 할 범위를 줄이는 것이 핵심. 플랫폼 팀이 MTTR을 단축시키기 위해 써야 할 여섯 가지 기법.