AI 보조 소프트웨어 개발: 파이프라인이 놓치는 장애 신호
AI 보조 소프트웨어 개발이 신규 코드의 40%를 생성하는 지금, 기존 파이프라인은 AI 특유의 지연 장애를 감지하지 못한다. SRE를 위한 실전 가이드.
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AI 코딩 생산성 향상의 진짜 비용: 플랫폼 팀이 마주하는 3배 문제
AI 코딩 도구는 개발자 생산성을 3배 향상시키지만, 배포 안정성을 동시에 위협합니다. 새벽 3시 인시던트를 막으려면 변경 실패율과 에러 예산을 측정해야 합니다.
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AI 에이전트 사례 SRE: 프로덕션 배포 파이프라인의 실제 사용 사례
마케팅 광고가 아닌 실제 프로덕션 환경에서 작동하는 AI 에이전트는 매우 구체적입니다. 롤백 에이전트, 진단 에이전트, 런북 실행 에이전트 등 4가지 패턴만 배포 파이프라인 근처에서 실제로 작동합니다.
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코드 리팩토링 기법: 프로덕션에서 정말 동작하는 방법
코드 리팩토링은 미학이 아니라 배포 안전성이다. 새벽 3시에 디버깅해야 할 범위를 줄이는 것이 핵심. 플랫폼 팀이 MTTR을 단축시키기 위해 써야 할 여섯 가지 기법.
