매거진 · #sre

모노레포 vs 폴리레포 비교: 데이터로 결정하는 리포지토리 전략

모노레포와 폴리레포 중 어느 것이 옳은가. 답은 데이터에 있다. Faros AI가 320개 팀을 12개월간 분석한 결과와 30% 법칙을 통해 팀에 맞는 리포지토리 전략을 결정하는 방법을 알아본다.

포스트모템 액션 아이템: 아무도 제대로 완료하지 않는 이유

포스트모템 액션 아이템 실패는 팀이 리뷰를 건너뛰어서가 아닙니다. 담당자가 없고, 아무도 읽지 않는 문서에 남아있으며, 실제 엔지니어링 작업이 이루어지는 스프린트에 연결되지 않기 때문입니다.

AI 보조 소프트웨어 개발: 파이프라인이 놓치는 장애 신호

AI 보조 소프트웨어 개발이 신규 코드의 40%를 생성하는 지금, 기존 파이프라인은 AI 특유의 지연 장애를 감지하지 못한다. SRE를 위한 실전 가이드.

AI 코딩 생산성 향상의 진짜 비용: 플랫폼 팀이 마주하는 3배 문제

AI 코딩 도구는 개발자 생산성을 3배 향상시키지만, 배포 안정성을 동시에 위협합니다. 새벽 3시 인시던트를 막으려면 변경 실패율과 에러 예산을 측정해야 합니다.

AI 에이전트 사례 SRE: 프로덕션 배포 파이프라인의 실제 사용 사례

마케팅 광고가 아닌 실제 프로덕션 환경에서 작동하는 AI 에이전트는 매우 구체적입니다. 롤백 에이전트, 진단 에이전트, 런북 실행 에이전트 등 4가지 패턴만 배포 파이프라인 근처에서 실제로 작동합니다.